利用通用生成式人工智能（GenAI）平台提升内部流程效率 作者： 时间：2025-11-28 来源：Omdia 加入技术交流群 扫码加入和技术大咖面对面交流海量资料库查询

简述

Orange Business开发的AI平台Live Intelligence最初于2023年9月在内部推出。该平台在Orange内部原名为Dinootoo，旨在解决“影子AI”问题（员工使用公共AI工具可能导致公司数据泄露的风险），同时为员工提供高效的AI工具。平台最初基于微软Azure和谷歌云平台（GCP）上的OpenAI技术，随后扩展至集成多家模型供应商，包括Meta、Anthropic、亚马逊、谷歌Gemini、Mistral和LightOn。在Live Intelligence迅速获得内部采用（用户达80,000人，月活跃用户40,000人）后，Orange Business现已将其作为商业解决方案推向企业客户，支持私有云、公有云或混合环境的灵活部署。

要点

● Live Intelligence从最初的一项内部实验迅速扩展，在Orange总计143,000名员工中已覆盖80,000名用户。

● 该平台已展现出显著的投资回报率，大多数活跃用户每周可节省约4小时。财务方面， 其助力公司在2024年实现了2亿欧元的AI相关成本节约，且这一数字预计将在2025年增至3亿欧元。

● 来自多个业务部门的员工开发了7,000个AI助手，这展现了该平台的多样化应用。

● Orange采用多模型策略，集成多个大型语言模型(LLM)供应商以避免供应商锁定。

● 在平台实施过程中，公司始终高度重视负责任AI，建立了包含道德委员会和环境影响监测的全面治理框架。

给通信运营商的建议

● 在AI项目启动初期即优先考虑安全性和治理框架，避免后期高昂的整改成本。

● 激发用户创新，开发可定制的AI助手，赋能员工自主解决具体业务挑战。

● 采用多模型策略，避免依赖单一AI供应商，保持谈判优势。

● 将开发工作聚焦于具体业务问题，而非单纯追求技术应用。

● 建立与预算流程挂钩的正式评估框架来跟踪和量化价值。

● 将负责任AI实践融入开发流程，而非事后补充。

● 制定获得高管支持的清晰采用策略，从而推动组织变革，并确保成功落地。

延伸阅读

以上为中文编译节选内容，如有任何疑义或需阅读完整英文内容，敬请参考Omdia英文报告《Using a Common Generative AI (GenAI) Platform to Improve Internal Process Productivity》。 Omdia订阅客户可在Knor:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫ledge Center中阅读更多来自Roz Roseboro的观点与报告，或是通过Ask an Analyst服务就您关心的课题向Roz Roseboro进行咨询。